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阿里联合政府执行打假 成功阻止14亿元假商品流入市场

时间:2016年12月19日来源:时尚头条网作者:

阿里巴巴集团昨日表示,集团今年以来联合政府进行打假活动,至今已查获价值2.06亿美元约合14.3亿人民币的假冒商品,还取缔了417个销售假冒商品的网店。集团通过与浙江警方合作,针对线上线下的假冒产品,开展为期4个月的“云剑行动”,阿里巴巴利用由集团大数据技术提供的网络情报数据,翻查出假冒商品的生产车间、仓库以及其销售渠道,根除假冒商品的供应。

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  阿里巴巴集团昨日表示,集团今年以来联合政府进行打假活动,至今已查获价值2.06亿美元约合14.3亿人民币的假冒商品,还取缔了417个销售假冒商品的网店。

  集团通过与浙江警方合作,针对线上线下的假冒产品,开展为期4个月的“云剑行动”,阿里巴巴利用由集团大数据技术提供的网络情报数据,翻查出假冒商品的生产车间、仓库以及其销售渠道,根除假冒商品的供应。

  集团指出,本次行动从4月开始到7月结束,共逮捕了332名犯罪嫌疑人,并查获超过30个品类的假冒商品,包括服装、眼睛和电子产品等等,涉及品牌包括adidas、Nike、Converse、星巴克等等。集团透露,假冒商品的生产基地主要集中在某几个省份,其中包括浙江、广东和福建。

  阿里巴巴把去年定为“打假元年”,已经取得了巨大成效。2015年,集团在全国范围内分析挖掘出活跃可疑售假团伙3518个,并绘制了这些团伙的线下分布地图。据阿里巴巴的报告指出,浙江是中国区域内在网络销售排行第二的省份,今年10月销售达到1084亿美元,同比去年上涨35%。

  据国内权威报告数据显示,国内超过60%的假冒商品都是经互联网流通。大规模生产的假冒商品对一直以来提供高质量商品的国内品牌造成负面影响。

  集团透露,未来将继续联合政府将打假活动延伸至上海、安徽、江西和江苏地区,集团将使用大数据功能构建一个先进的监控系统,有利于线下执法部门检测商品真伪。

  阿里巴巴已经加强对旗下淘宝和1688.com的日常勘察,集团利用600个数据分析模型实时分析商家数以百万计的商家商品,以及商品规格和用户评论的真伪性。模型根据商家的交易情况、物流信息和商品等来检测店铺是否存在售假的可能性或评定其为高风险商家。

  今年阿里巴巴还新增了一个评分系统,根据100多个属性,如店面、交易量、库存信息和地址等等,评定一家店铺的分数,分数越高的商家,售假风险也越高。

  集团表示,基于模型截拦的涉嫌假货的商品链接,集团将会把信息提供至当局,进行进一步的调查。另外,集团还透露,利用“光学字符识别”技术提高识别的准确性。报告指出,例如某样产品的正常售价在10万元左右,但某一家店的定价为1000元至7800元之间,都会判定为假货。

  该技术已帮助集团抓获了销售三星品牌内存设备的犯罪团伙,该犯罪团伙在全国12个省内的58个在线店铺销售和假冒商品。经过警方3个月的侦查,警方最终将他们一举抓获。

  阿里巴巴集团表示,将继续推动和发展打假模型,优化的数据模型将能保证准确地拦截假冒商品,提高网络源跟踪实现打击假冒商品的卖家和他们的整个链接,提高数据质量,提高领导管理,进一步加强与有关部门的协作努力形成规范化管理体系。

 

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