在智能技术与各个领域相约，我们也来谈谈服装行业的智能化进行到哪一地步了。我们认为解决我国当前服装领域的疑难杂症，需要技术的应用与改善，同时从设计、生产和销售三块来补充完善。
人类的生活离不开衣食住行四大基础领域，而随着人工智能的技术发展与应用落地，智能餐饮、智能家居以及出行领域都在与智能产生紧密的联系。智能服装这个概念实际可以追溯到2015年，只是现在依然没有成为主流。不过面对各个领域趋向智能化，或许是时候来看看未来某些智能技术的应用是否能够让服装领域不再沉寂。一直以来传统服装企业躲不过高库存、高成本、品牌老化以及在设计方面缺乏创意以致于难以抓住千禧一代的心。记者认为服装行业之所以沉寂在于它已经过于成熟，所有内在管理和运营体系皆很成熟，稍作改变便会“牵一发而动全身”，不会像一些新兴业态掀起狂潮。综合多方面因素分析，我国的服装行业主要呈现以下五个特点：
1、规模和产量大。据国家统计局统计数据显示，2017年服装类社会消费品零售总额14557亿元，同比增长7.8%;全国实物商品网上零售额54806亿元，同比增长28.0%，占社会消费品零售总额的15.0%(去年同期占比12.6%)，其中衣着类商品网上零售额同比增长20.3%(去年同期增长18.1%)。
2、运营流程长。随着互联网和技术的发展，服装工厂在加工方面在逐渐减少时间提高效率。但是一件好成品的诞生需要从纺纱、选择面料、织造、印染再到成品是需要一个长周期。而这个周期与时装流行的短周期则形成了强烈对比。
3、集群化发展。我国服装产业多集中在南方地区以及环渤海地区，并以此三大经济圈为辐射中心向外发展，围绕专业市场、出口优势、龙头企业等形成以生产某知名产品为主的区域产业集群。
4、流行周期短，换言之便是难以掌握快速变化的流行期。毕竟人们生活的快节奏、时尚度的更迭之快需要缩短周期来配合这些变化，否则就很难抓住节奏和差异，当一种也表现在时装季节此一时彼一时的差异，这种快速变化给服装行业带来了无限的机会，也给企业经营带来了风险和不稳定性。
5、不再仅限于遮体御寒而延伸到美学意义以及文化价值。例如此前接触的潮牌领域便是一个小众市场的代表，其实潮牌的出现和流行符合我国新一代消费者的消费心理和需求，这背后体现的是潮流文化在国内被接受和认可，更深层次来说其实是文化的交汇与融合。
以上几点既是服装行业现状同时也是让行业变得沉重的因素，服装行业的发展离不开设计、生产、销售这三大组成部分。假如能够引进技术，通过新技术在以上三大部分应用落地，才可能对服装的整个链条带来一定意义。
设计：从时装走秀-消费者亲身体验
改变一个事物需要找到它的源头进行改造，而设计在服装产业链中作为头部环节需要改变。科技的发展在逐渐改变着服装和时尚行业的变化，从手工制衣到被机械制衣取代，从早期的设计草图，到制衣过程中的机械化缝纫剪裁，包括精细的拉花工艺都受到科技的影响。每年的时装周服装设计师以及时尚品牌最新产品发布和展示的平台，例如去年英特尔在纽约时装周上与服饰品牌TOME制作了一款智能概念包品、再如时装周上展示的科技+服装的作品，包括懒人减肥智能服装和智能乳腺监测文胸等等，炫酷的技术与服装进行搭配比较亮眼，只是可望而不可即。
虽然现在的服装已经不再是满足于遮体御寒，更强调个性化、定制化，但是记者认为衣服最终还要回归到消费者身上。
业内人士认为服装行业主要是时尚、小批量和定制。大数据可以提取时尚元素，激发设计灵感，自动设计时尚产品，小批量和定制则需要数字化技术为支撑。今年3月份，唯品会致力于个性化时尚定制解决方案的3D+AI服装定制技术亮相广州，服装定制或被视为可开辟的潜力市场，定制技术的出现或许为服装行业整合供应链，实现柔性生产，重构传统商业模式的“人货场”有利。而个性定制的特点也催生着柔性供应链的诞生。
生产：从大批量生产-柔性供应链
我国服装整体行业的特点之一便是大批量生产进而导致高库存问题长期存在。实际上“柔性供应链”的概念已经存在多年，只是要从根本上解决供应链的问题还有难度。辛巴达CEO大风曾提到供应链的两个核心问题：一是库存下不来、二是质量上不去。大批量制造引起库存居高不下，要数量不要质量又导致了质量难以保障。所以小批量生产以及柔性供应链正在成为服装产业生产环节的特点。
不过茵曼创始人方建华曾表示：“国内的服装产业是整体向上发展的，无论是消费者还是品牌方，对于产品品质、设计能力的要求都前所未有的提高，这也意味着对服装制造的生产者提出了更高的要求。但随着产业工人年龄增长，很多年轻人不愿意从事这个行业。这对整个行业是一个挑战。”社会发展推动整个行业要向前进步，生产需要加速才能在第一时间抓住流行期从而收获一批消费者，此外便是要保证质量。
销售：从弱体验感门店-智能门店
销售即营销，你的产品无论拿到线上还是门店去卖，都离不开运用正确合理并具有吸引力的营销手段让消费者知晓并愿意购买。
国内的线上流量基本掌控在阿里、京东、苏宁等电商企业的手中，想要在线上领域另辟蹊径的玩家似乎不太可能再出现。不过当下微信小程序突然爆发或许带来新一轮的变革，唯品会在此前接受了腾讯和京东的联合投资，近期已经上线小程序入口;上市服装企业海澜之家也已经成功上线微信小程序。当然随着这个风口的持续性爆发，对于服装企业来说或许不会轻易放弃小程序这个渠道。
此外，随着服装电商的发展，虚拟试衣技术在逐渐凸显，从淘宝的360°虚拟试衣、优衣库在线虚拟试衣，到近期京东推出的京东试试使得虚拟试衣APP层出不穷，而这些小小APP背后需要采集大量用户数据并对市场进行分析。
本次京东推出的虚拟试衣的功能不仅要解决线上购买挑选衣服的问题，另一方面计划将这套系统应用于线下，用户利用此系统创造完全镜像化的身材、脸型及发型，方便快速地尝试不同穿搭，甚至自由试穿店内上百件的服装，迅速选择适合自己的款式以及搭配策略;另外通过虚拟试衣方案帮助品牌商沉淀用户数据来填补线下数据的空白，完成精准的产品生产和开发，而品牌商可以利用这些数据实现品牌数据的持续跟踪。
虽然网上购物已成为主流，但传统线下门店的生意仍不可忽视。我国传统服装上市企业基本是从线下崛起风雨几十年才成就了在线下市场屹立不倒的地位。只是面临严重的品牌老化的劣势，再加上国外快时尚品牌以及国内服装品牌陆续进场则再次给传统服装企业粒粒暴击。所以我们认为线下门店作为门面担当是直接面对消费者一端，首先虽然传统服装企业具有品牌知名度高、历史悠久、深耕国内市场的优势，但款式的老旧、营销的落后以及门店的陈旧正在落后于新兴品牌，同时近几年大量门店的关闭便可以进行佐证。
千禧一代以及00后正在成为新一代消费主力，他们崇尚个性、自由，活力十足。曾经线下门店的老客户或在流失，如果这个企业能够看到长远的利益，就应该及早抓住新一批消费群体，把他们培养成自己的客户。
所以记者发现对于线下门店的转型升级也亟不可待，比如2017年9月，专注于3D+AI技术研发和应用的公司“云之梦科技”与阿里合作在山东淄博落地了一家可虚拟试衣的智慧门店，据了解在这个门店里，“云之梦”提供的智能穿衣设备具有虚拟试衣体验、导购、服装搭配建议等功能。
另外今年2月2日，京东与冯氏零售集团在北京签署战略合作协议，根据协议双方将共同搭建AI无界零售中心，并在人工智能平台、智能零售两个方向深入合作。双方共同开发能够管理商品、价格、库存和订购的端到端综合系统，并真正将上游供应商、终端分销商和消费者无界连接起来。此外双方还将通过人工智能驱动的虚拟试衣、无人门店、智能导购助手等解决方案，帮助服装等品类零售业进一步优化用户体验。
今年年初快时尚品牌ZARA在美国开出第一家智能门店，据了解此门店里运用了自助结算系统、同时店内的智能镜子可通过RFID技术来扫描商品二维码，实现对顾客购买或者穿搭的进一步信息支持等等，有人说这间快闪店为我们展开了一个面向未来的无人服装店的可能，而在国内大谈无人零售的今天，无人服装店的梦想能否成真?
以上案例共同之处在于利用技术来对服装线下门店进行改造，通过技术应用给消费者带来全新购物体验。不敢说短时间内技术可以在服装行业翻云覆雨，有业内人士表示，未来新技术与服装的结合是必然趋势，但目前更多处于概念阶段，实用落地还需要一段时间。
云之梦CEO董波对媒体表示，在新零售的背景下，人工智能技术和大数据将给服装行业带来极大的改革。比如在线下门店的智能试衣镜，可以快速的获取消费者的全维度身体数据，建立起用户数字模型;通过与人脸识别技术捆绑的用户ID，可以实现精准的个性化服装推荐和虚拟试衣。而从试衣到购买、从线下到线上的所有行为也都将沉淀为数据，从而优化从设计到生产的供应链管理，并使千人千面的个性化消费需求得到满足。
所以在沉寂的服装行业能否不再沉寂，人工智能的推进能否给予服装行业带来变革?带来实际性的改变还需要时间的检验和技术更加成熟。
